Artificial intelligence

Kaders voor verantwoord gebruik van AI

20 Februari 2026 - 2 minuten
Artikel door Redactie Insights

Artificial Intelligence is in korte tijd onderdeel geworden van het dagelijks werk. Medewerkers experimenteren met tools als Copilot, ChatGPT en andere AI-toepassingen om teksten te schrijven, analyses te maken of informatie te ordenen. De technologie ontwikkelt zich sneller dan beleid en dat zorgt voor een spanningsveld binnen veel organisaties.

Aan de ene kant is er enthousiasme over de mogelijkheden. Aan de andere kant leven vragen over privacy, betrouwbaarheid, transparantie en verantwoordelijkheid. Wie is er aansprakelijk als AI verkeerde informatie geeft? Welke data mag wel en niet worden gebruikt? En hoe zorg je dat AI bijdraagt aan organisatiedoelen in plaats van nieuwe risico’s introduceert?

Van hype naar volwassen gebruik

Veel organisaties bevinden zich nu in een experimentele fase. AI wordt getest door individuele teams of medewerkers, vaak zonder duidelijke richtlijnen. Dat is begrijpelijk, want de technologie is laagdrempelig en direct beschikbaar. Tegelijkertijd ontstaat hierdoor versnippering. Iedereen gebruikt AI op zijn eigen manier, zonder gezamenlijke afspraken over veiligheid en kwaliteit.

Juist daarom is het belangrijk om niet te wachten tot beleid van bovenaf wordt opgelegd, maar zelf actief kaders te ontwikkelen. Niet om innovatie te remmen, maar om deze in goede banen te leiden. Door nu bewust na te denken over verantwoord gebruik, ontstaat ruimte om AI structureel en veilig te integreren in werkprocessen.

Kansen en risico’s horen bij elkaar

AI kan bijdragen aan snellere dienstverlening, betere besluitvorming en efficiëntere processen. Denk aan het samenvatten van documenten, het ondersteunen van klantvragen of het analyseren van grote hoeveelheden data. Tegelijkertijd zijn er risico’s rondom bias, datalekken en onduidelijke herkomst van informatie.

Organisaties die hier volwassen mee omgaan, kijken niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat wenselijk is. Welke toepassingen passen bij onze waarden? Hoe borgen we transparantie richting medewerkers en burgers? En wie draagt verantwoordelijkheid voor het gebruik van AI binnen de organisatie?

Bewustwording als eerste stap

Een toekomstbestendige aanpak begint bij bewustwording. Medewerkers moeten begrijpen wat AI wel en niet kan, welke spelregels gelden en waarom die regels belangrijk zijn. Dat vraagt om gesprek, reflectie en gezamenlijke keuzes. Niet alleen vanuit IT of juridische hoek, maar juist vanuit verschillende disciplines binnen de organisatie.

Door AI niet te zien als een los experiment, maar als onderdeel van organisatieontwikkeling, ontstaat een fundament voor duurzaam gebruik. Dan wordt AI geen hype, maar een hulpmiddel dat bijdraagt aan kwaliteit, betrouwbaarheid en innovatie.

Tijd voor duidelijke kaders

De komende jaren zal AI alleen maar meer invloed krijgen op hoe organisaties werken. Wie nu investeert in duidelijke richtlijnen en gezamenlijke afspraken, voorkomt dat technologie de organisatie inhaalt. Zo ontstaat grip op ontwikkeling en blijft innovatie in lijn met wetgeving en maatschappelijke verantwoordelijkheid.

Wil je weten hoe jouw organisatie de stap kan maken van experimenteren naar verantwoord en toekomstbestendig AI gebruik? Ontdek hoe Centric organisaties ondersteunt bij het ontwikkelen van duidelijke kaders en praktisch AI-beleid.

Insights-update

Ontvang nieuwe Insights maandelijks in je inbox.

Schrijf je in.
Gerelateerde artikelen
AI en de soevereine cloud
Artificial intelligence Public
We hebben in Europa alles in huis voor innovatieve AI-toepassingen, die beschikbaar zijn vanuit een onafh ...
AI bestaat niet!
Artificial intelligence Public
Wanneer is iets Generatieve AI (GenAI) en wanneer is iets Machine Learning (ML)? Wanneer is iets überhaup ...
Goed voornemen: starten met responsible AI
Artificial intelligence Public
De kansen en mogelijkheden van responsible AI verkennen! Dat lijkt mij voor elke gemeente een prima voorn ...