Elke stap die een organisatie zet om tot een dataproduct te komen, beïnvloedt de kwaliteit van het eindresultaat. Daarom is het essentieel voor elke stap te definiëren wat een geschikte uitkomst is, zodat het eindproduct voldoet aan de verwachtingen van de afnemers. Six Sigma is gericht op het bereiken van consistente en voorspelbare resultaten in processen, afgestemd op de behoeften van de klant (Tempelman & Schildmeijer, 2023). Afwijkingen van deze voorspelbare resultaten worden variaties genoemd. Variaties kunnen optreden in het eindresultaat van het proces, het dataproduct, maar ook in de afzonderlijke stappen van het operationele proces. Het verminderen van deze variaties is cruciaal voor het verhogen van de effectiviteit en de efficiëntie van de processtappen, en daarmee voor de algehele kwaliteit van het dataproduct.
Toepassing Six Sigma in relatie tot dataproducten: een casus
Om de toepassing van Six Sigma in relatie tot dataproducten te verduidelijken, ga ik in op een casus die zowel het perspectief van de klant als dat van een interne afdeling laat zien. Deze casus illustreert hoe de verantwoordelijkheden zijn verdeeld tussen de klant, die specifieke kwaliteitseisen stelt, en de organisatie, die ervoor moet zorgen dat het dataproduct voldoet aan deze eisen, mits deze realistisch, veilig en haalbaar zijn.
Vanuit klantperspectief: Een analist van een consultancyorganisatie is bezig met de ontwikkeling van een voorspellend model voor pieken in paspoortaanvragen. Voor dit model worden verschillende dataproducten gebruikt, zoals data over paspoortverloop, afsprakenregistratie en medewerkersbeschikbaarheid. De analist heeft specifieke kwaliteitseisen gesteld aan deze dataproducten, voordat deze in het model gebruikt mogen worden. Dit is essentieel om ervoor te zorgen dat de inzichten uit het voorspellende model betrouwbaar en bruikbaar zijn. Terugkijkend op artikel 1 in deze serie, is dit vergelijkbaar met een motor die bepaalde eisen stelt aan de kwaliteit van de brandstof.
Vanuit HR-perspectief: De manager van de HR-afdeling, die verantwoordelijk is voor het dataproduct medewerkersbeschikbaarheid, heeft volledige kennis van hoe de data is verzameld en wie welke rechten heeft om deze in te zien. Toen er een aanvraag van een externe klant binnenkwam voor het gebruik van dit dataproduct in een voorspellingsmodel, werd na overleg besloten dat de originele dataset niet kon worden gedeeld. Een geanonimiseerde versie mocht wel worden gesteld, als basis voor toegang tot de uiteindelijke inzichten. De klant stelde wel specifieke kwaliteitseisen voor de dataset. Om hieraan te kunnen voldoen wil de HR-afdeling met Six Sigma gestructureerd inzicht verkrijgen in de kwaliteit van hun operationele dataprocessen en aantonen dat ze aan de gestelde eisen kunnen voldoen. Hierdoor kunnen ze consistente en betrouwbare dataproducten leveren.
